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Recherche
Investir dans les jeunes talents de la recherche contre le cancer
Thèse Keva JUSSIEN
Intelligence artificielle et génétique au service du cancer
Dirigée par C. PASSOT
La question scientifique de la thèse soutenue par Keva JUSSIEN :
Comment mieux prédire, grâce aux données génétiques et à des algorithmes d'intelligence artificielle, quels patients peuvent bénéficier de traitements ciblés ou d'une immunothérapie efficace ?
Les travaux de Keva associent intelligence artificielle et génétique pour mieux prédire les réponses aux traitements ciblés et à l'immunothérapie chez les patients atteints de cancers du sein, de l'ovaire ou du poumon non à petites cellules (CPNPC). A terme, son travail pourrait permettre d'adapter plus rapidement les traitements aux besoins spécifiques de chaque patient(e).
Thèse Sarah KAMANI
Comprendre la résistance dans le cancer du sein triple négatif
Dirigée par F. GUILLONNEAU
La question scientifique de la thèse soutenue par Sarah KAMANI :
Comment mieux comprendre, à l'échelle cellulaire, la diversité des cellules tumorales dans le cancer du sein, afin de prédire leur comportement face aux traitements et améliorer les thérapies existantes ?
Les travaux de Sarah permettent d'étudier la diversité des cellules tumorales dans le cancer du sein triple négatif afin d’identifier les mécanismes de résistance. Ses recherches contribuent à faire progresser les connaissances sur l'une des formes les plus agressives du cancer du sein et ouvre la voie à des traitements plus ciblés et plus efficaces pour des patient(e)s qui disposent aujourd'hui de peu d'options thérapeutiques.
Grâce à vous
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